菲尼克斯的過程數據采集

如果想對過程數據做出有效的評估，就必須依靠從傳感器到公司層的可靠信號數據鏈。加速和優化業務流程時所用的數據模型可應用于工業領域。對于掌握現場采集信號、將信號傳輸到接口層并且在互聯網上提供這些信號的供應商而言，數據模型的有效利用十分必要。菲尼克斯電氣可聯網的MINI Analog Pro信號隔離變送器和Proficloud IoT平臺可滿足這種需求

新型Mini Analog Pro信號隔離變送器支持總線和網絡連接，可以更加輕松快速地將現場數據傳輸到網絡。通過網關多可將八個可自由組合、插拔輕松的信號隔離變送器連接至工業標準Modbus和Profibus現場總線系統，無需使用配套的輸入卡件，結合了實現良好信號質量所需的電氣隔離和數字化通信的優勢。然后，通過充當互聯網與自動化之間的媒介的云IoT網關將來自現場總線的數字化信號流傳輸到Proficloud。

在完成一次性注冊后，網關即可自動連接至云。在水資源管理行業中，基于云的自動化有眾多有趣的應用場合云。IoT網關和可聯網的MINI Analog Pro信號隔離變送器簡化了系統通往云的路徑，然后就會出現“奇跡”：可在網關的Web服務器上查看各個信號隔離變送器測量通道的值。這些值的顯示名稱帶有豐富的信息，例如“鍋爐-氣壓”、“鍋爐-溫度”。只需點擊幾次鼠標，系統裝配人員便可創建表板的可視化圖像，例如大值、平均值和進度曲線。

與其他開放式IoT操作系統的解決方案相比，創建可視化圖像無需額外的程序或培訓。借助Proficloud，用戶可輕松控制該設備。相比常規技術，該設備的投資支出低，運營商的工作人員可在幾乎沒有風險的情況下嘗試新組合，然后通過定制化的使用計費模式將新組合轉化為常規操作。

在所有可聯網的設備（甚至包括智能手表）上輕松查看用于可視化的運行數據，通常是用戶接觸IoT的個基本要求。但是，用戶很快會有其他需求：例如，監測關鍵系統參數的閾值，并通過推送通知將上述閾值的相關信息發送給維修人員。通過基于知識庫的算法而采集到的運行數據奠定了預防性維護的基礎，系統能夠及時發現損壞，并自動訂購所需的備件。

當采集的運行數據與其他知識源相關聯時，可發揮基于IoT的自動化的所有威力，從而為建立自主智能決策提供先決條件。

荷蘭一家互聯網平臺將航道的當前和預期水位作為公開數據提供。一家獨立系統集成商通過SDK（軟件開發套件）開發了Proficloud服務，該服務通過Proficloud可輕松訪問此公開數據并對其評估。此服務調用當前或預期水位數據，并將其作為虛擬Profinet設備提供給用戶。因此，PLC編程人員無需具備其他專業知識即可輕松快速地將此數據集成到PLC編程中。

探索可能性

基于IoT的自動化設計理念以一種近乎理想的方式支持著快速響應系統的發展趨勢。在過去，開發人員團隊為了一個可靠的系統目標花費數年的時間，且成本高昂，風險巨大；但是今天的工程師在快速開發周期下工作，每周分析中間結果，并且定期調整規劃。

在采用基于IoT的自動化技術后，無需花費巨大開支即可創建、修改、測試和棄用（必要時）新的功能。這主要歸功于可擴展性、計算機能力的虛擬化以及通過互聯網訪問的開放式接口帶來的標準化。